把 Agent 从可运行的演示做成可靠的服务，需要理解模型决策，也需要掌握状态、并发、存储与验证。这组文章按照这些能力拆分，每篇包含核心问答、适用边界与面试追问。

系列目录

1. 数据库、并发与运行时基础
2. Agent 架构、工具与执行
3. 上下文、记忆与多 Agent 协作
4. RAG：文档、检索与证据
5. Python 服务化与可靠性
6. 评测、观测与项目答辩
7. 手写题与岗位专项

学习路线

先阅读 Agent 架构、工具与执行，建立完整请求链路；再学习上下文、RAG 与 Python 服务化。遇到事务、并发或内存方面的问题，回到基础篇。最后用评测、观测和手写题检验理解。

各篇使用稳定的 A/B 题号，便于跨章节查找。P0 表示优先掌握，P1 表示进阶理解；Java 专项按目标岗位选择。涉及项目经历时，应以自己的代码、日志和实际结果为依据。

核心专题

目前共69组问答与算法题：基础篇17组、Agent执行10组、上下文与协作10组、RAG 10组、服务化13组、评测与答辩6组、算法详解3组，另有手写练习清单。

本系列涵盖线程池任务推演、Redis租约与fencing、MVCC、StateGraph与Reducer、checkpoint恢复、人工审批、HyDE与纠正检索、容量估算、故障复盘及团队交付。算法篇提供LRU、字符串解码与岛屿数量的Python实现。